شبکه اطلاع‌رسانی روابط‌عمومی ایران (شارا) || AnyMAL یک مدل زبان چندوجهی در مقیاس بزرگ (LLM) است که ورودی‌های حسی مختلف را به طور یکپارچه ادغام می‌کند. این مدل با استفاده از مجموعه داده‌های چندوجهی جامع و آموزش در مقیاس بزرگ، نتایج چشمگیری را در کارهای مختلف، از نوشتن خلاقانه تا توصیه‌های عملی و بازیابی دانش واقعی، به همراه دارد.
به گزارش شارا به نقل از MarkTechPost، انی‌مال یک پیشرفت مهم در درک زبان چندوجهی است. این مدل می‌تواند به‌طور کارآمد و دقیق با ورودی‌های حسی مختلف تعامل داشته باشد و می‌تواند برای طیف گسترده‌ای از کاربردها، از جمله تعامل انسان و رایانه، تولید محتوا و دسترسی استفاده شود.
AnyMAL توسط تیمی از محققان در Meta AI توسعه یافته است. این مدل بر روی مجموعه داده‌ای از 200 میلیون نمونه آموزش دیده است که شامل ترکیبی از متن، تصاویر، فیلم‌ها، صدا و داده‌های حسگر حرکتی است. AnyMAL از یک معماری LLM استفاده می‌کند که به آن اجازه می‌دهد تا به طور همزمان از چندین مدالیته یاد بگیرد.
AnyMAL در طیف گسترده‌ای از وظایف عملکرد خوبی دارد. به عنوان نمونه، می‌تواند:
– متنی را در مورد یک تصویر ایجاد کند.
– دستورالعمل‌هایی را برای انجام یک کار ارایه دهد.
– توصیه‌هایی برای محصولات یا خدمات ارایه دهد.
– به سوالات در مورد جهان پاسخ دهد.
AnyMAL هنوز در حال توسعه است، اما پتانسیل زیادی برای کاربردهای مختلف دارد. این مدل می‌تواند برای بهبود تعامل انسان و رایانه، تولید محتوای خلاقانه و دسترسی به اطلاعات استفاده شود.
AnyMAL یک پیشرفت مهم در درک زبان چندوجهی است. این مدل می‌تواند به‌طور کارآمد و دقیق با ورودی‌های حسی مختلف تعامل داشته باشد و می‌تواند برای طیف گسترده‌ای از کاربردها استفاده شود.
– AnyMAL چگونه ورودی‌های حسی مختلف را ادغام می‌کند؟
– AnyMAL چگونه در وظایف مختلف عملکرد خوبی دارد؟
– AnyMAL چگونه می‌تواند برای بهبود تعامل انسان و رایانه، تولید محتوای خلاقانه و دسترسی به اطلاعات استفاده شود؟
نویسنده: مادور گارگ
5 اکتبر 2023
منبع: marktechpost
انتهای پیام/
| ||||
