شبکه اطلاع‌رسانی روابط‌عمومی ایران (شارا) || علوم ارتباطات محاسباتی، رشته‌ای میان رشته‌ای است که نظریه‌ها و روش‌های مطالعات ارتباطات، علوم رایانه، آمار و سایر زمینه‌های مرتبط را با هم ترکیب می‌کند تا بتواند به مطالعه‌ی پدیده‌های ارتباطی با استفاده از ابزارها و تکنیک‌های محاسباتی بپردازد.

 یکی از اهداف اصلی این رشته توسعه‌ی روش‌هایی برای تجزیه و تحلیل داده‌های ارتباطی در مقیاس بزرگ است. مانند پست‌های رسانه‌های اجتماعی، مقالات خبری، ایمیل‌ها و...

 پژوهشگران ارتباطات محاسباتی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، تحلیل شبکه، پردازش زبان طبیعی و ابزارهای محاسباتی مختلف برای استخراج اطلاعات معنی‌دار از این مجموعه داده‌های عظیم استفاده می‌کنند.

به عنوان مثال، تحلیل احساسات یک تکنیک رایج است که در علوم ارتباطات محاسباتی است که از آن می‌توان برای تجزیه و تحلیل محتوای احساسی داده‌های متنی استفاده کرد.

پژوهشگران می‌توانند از الگوریتم‌ های یادگیری ماشین برای طبقه‌بندی متن به عنوان مثبت، منفی یا خنثی استفاده کنند و سپس تجزیه و تحلیل کنند که چگونه احساسات در زمینه‌های مختلف، مانند رویدادهای سیاسی یا گرایش‌های اجتماعی متفاوت است.

یکی دیگر از زمینه‌های تحقیق در علوم ارتباطات محاسباتی، تحلیل شبکه‌ای جوامع آنلاین است. با تجزیه و تحلیل ارتباطات بین افراد و گروه‌ها در شبکه‌های آنلاین، پژوهشگران می‌توانند بینشی در مورد رفتار آنلاین و پویایی‌های اجتماعی به دست آورند.

به عنوان مثال، آنها می‌توانند رهبران افکار و تأثیرگذاران مهم در شبکه‌های رسانه‌های اجتماعی را شناسایی کنند و به بررسی نحوه‌ی انتشار اطلاعات از طریق این شبکه‌ها بپردازند.

سایر زمینه‌های تحقیقاتی در علم ارتباطات محاسباتی شامل روزنامه‌نگاری محاسباتی است؛ یعنی استفاده از روش‌های محاسباتی برای تجزیه و تحلیل و تولید محتوای خبری و مطالعه رفتار سیاسی آنلاین. هدف این کار درک چگونگی تأثیرگذاری نگرش‌ها و رفتارهای سیاسی از ارتباطات آنلاین است.

علم ارتباطات محاسباتی فرصت‌های جدیدی را برای مطالعه پدیده‌های ارتباطی در مقیاس و به دست آوردن بینش در مورد چگونگی شکل‌دهی ارتباطات به دنیای اطراف ما ارائه می‌دهد.